在一年之中，受水温影响许多湖泊/水库会经历分层现象，由于密度差异，温水不会与冷水混合，这一分层现象阻碍了上层与底层之间的氧气交换，这往往导致氧气和营养盐浓度出现显著差异。因此，熟悉水温分层的性质对理解湖泊/水库水质数据很有帮助，同时对深入理解生态系统也起着至关重要的作用。 

2012年，中国科学院青藏高原研究所就使用我们的湖泊水温记录仪监测高原湖泊，以获取高分辨率的水温测量数据。这些传感器也被称为自容式水温记录仪，用于详细记录湖泊水温波动情况。此外，大部分研究人员一直使用手持式测温仪采集水温数据，但这种方法耗时较长，导致每年仅能获得少量的温度剖面数据。

针对这种情况，基于十多年的温度监测经验，我们设计了一款高精度的温度链，用于监测湖泊垂直剖面温度数据。温度链可以安装在浮标上，湖底用锚固定在原地。传感器以2米间隔安装，起始深度距湖底1米，终止深度距水面约1米。这种设置使得传感器在水柱中分布于奇数深度（最浅的传感器深度约为1米，下一级为3米，依此类推）。

温度传感器被编程为每15分钟记录一次温度读数，每年传感器可记录超过35,000组剖面数据。这些海量数据所提供的细节和清晰度，远非传统方法所能企及。日常温度波动、风暴引发的短暂混水现象、水体分层形成与消散的具体日期和时间，以及季节性高温出现的时机，这些都是传统采样无法准确测量的宝贵且具有重要信息价值的事件。高分辨率水温数据有助于我们更好地了解水体的热结构、水质以及气候变化可能带来的影响。